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python人工智能课程
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python人工智能课程

python人工智能课程

班型:业余班,基础强化班,就业提升班
授课方式:可面授可在线授课
学时:4-6个月
授课校区:本部
学费
python人工智能课程
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python人工智能课程简介
  Python是一门神奇的编程语言,它具有简单易学、就业面广、就业薪资高、竞争压力小、开发效率高、行业风口等6个优势,下面详细介绍。

  简单易学

  学习Python不需要有其他的知识背景,Python语法的简洁性,零基础也可以学,是非常适合新手入门的语言。

  就业面广

  可从事多领域编程工作,如Python全栈开发、自动化开发、Linux运维、ython爬虫开发、金融自动化交易、前端开发。

  就业薪资高

  因为Python生产效率高,最近两年开始在国内火起来,企业高薪聘请Python工程师。毕业后平均薪资可达到9200元。

  竞争压力小

  目前市场上会Python的程序员少之又少,大学教育不教授Python编程,招聘岗位多。

  开发效率高

  完成同一个功能,Python的编码量大大少于其他编程语言,可以极大的提高程序员的开发效率,告别苦逼的加班。

  行业风口

  Python在数据分析和人工智能等互联网领域,正如鱼得水般快速发展,选择比努力更重要。
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课程大纲
  第一阶段:核心编程

  可掌握的核心能力

  1、掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;

  2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。

  可解决的现实问题能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

  第二阶段:Linux与MySQL

  可掌握的核心能力

  1、能够熟练使用Linux操作系统;

  2、掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;

  3、掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;

  4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;

  可解决的现实问题

  能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

  第三阶段:高级编程

  可掌握的核心能力

  1、掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;

  2、掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;

  3、掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。

  可解决的现实问题

  能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

  第四阶段:Web开发

  可掌握的核心能力

  1、可根据产品原型图,开发Web网站的前端界面;

  2、可根据业务流程图,开发Web网站的后台业务;

  3、可根据Web框架设计,开发对应的数据库;

  4、缓存服务器的操作和设计;

  5、异步任务的实现。

  可解决的现实问题

  1、高并发全功能的Web网站开发;

  2、提供数据响应速度灵活运用缓存;

  3、根据实际问题设计出相应数据库表。

  第五阶段:数据结构与算法(可选)

  可掌握的核心能力

  1、掌握爬虫的工作原理和设计思想;

  2、掌握反爬虫机制;

  3、掌握分布式数据采集;

  4、掌握数据分析基本流程与步骤;

  5、掌握数据挖掘的一般过程。

  可解决的现实问题

  1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息;

  2、运用分布式爬虫,实现规模化数据采集;

  3、能够根据实际开发需求,定制爬虫采集系统;

  4、能够对海量数据进行分析,根据需求挖掘数据的潜在价值。

  第六阶段:数据分析

  可掌握的核心能力

  1、掌握分布式数据采集;

  2、掌握数据分析基本流程与步骤;

  3、掌握数据挖掘的一般过程。

  可解决的现实问题

  1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息;

  2、运用分布式爬虫,实现规模化数据采集;

  3、能够根据实际开发需求,定制爬虫采集系统;

  4、能够对海量数据进行分析,根据需求挖掘数据的潜在价值。

  第七阶段:人工智能

  可掌握的核心能力

  1、掌握数据挖掘基础工具使用;

  2、掌握数据挖掘处理数据方法;

  3、了解常见机器学习算法原理;

  4、根据量化交易规则设计策略;

  5、掌握深度学习算法和框架;

  6、图像识别、检测的实现。

  可解决的现实问题

  1、从数据支持到策略开发;

  2、实现自动量化交易平台;

  3、深度学习模型的训练过程;

  4、图像识别、检测任务。

  第八阶段:企业实训

  可掌握的核心能力

  1、掌握shell编程基础和开发技巧;

  2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;

  3、掌握项目发布的流程规范;

  4、掌握生产脚本的编写流程规范;

  5、了解项目生命周期及项目常见开发模式;

  6、108课时职业素质课。

  可解决的现实问题

  1、项目环境自动化部署;

  2、项目代码自动化发布;

  3、项目生命周期理解;

  4、形成良好的职业习惯,并具备敏捷的思维和工作的主观能动性,快速成长为标准的IT职业人。
就业薪资
python薪资水平
  python程序员薪资水平在15万/年,需要掌握的知识点是python语言编程

  爬虫工程师薪资水平在20万/年,需要掌握的知识点:

  Requests

  Scrapy框架

  MongoDB

  MySQL

  Linux

  Web开发薪资水平在25万/年,需要掌握的知识点:

  Web前端

  Django

  Tornado

  Flask

  Redis

  云端

  Docker

  数据分析挖据工程师薪资水平在30万/年,需要掌握的知识点:

  数据分析与算法

  挖据工程师

  概率论与统计

  NumPy

  matplotlib

  sklearn

  Spark数据处理

  数据挖掘模型

  机器学习工程师师薪资水平在45万/年.需要掌握的知识点:

  tensorflow+

  Torch+Caffe

  深度学习

  分类

  聚类

  神经网络

  人工智能工程师薪资水平在60万/年.需要掌握的知识点:

  人工智能

  计算机视觉

  图像处理与增强算法

  图像识别
课程师资

python课程老师

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