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(Python就业方向)学习Python后能找什么工作

时间: 2020-08-04 | 作者: admin | 分类:Python培训 | 关键字:Python就业方向 | 阅读量:

导读:最近牛耳教育了解到很多同学还对(Python就业方向)学习Python后能找什么工作有疑问,那么今天小编就来进行简要介绍,想学习Python的小伙伴们,肯定听到非常多关于Python就业方向非常广

  想学习Python的小伙伴们,肯定听到非常多关于Python就业方向非常广泛的话题。那到底学习完成后,能够从事哪些方面的工作呢?具体相关Python的工作岗位有哪些呢?带着问题我们一起深入了解一下Python的就业前景。

学习Python后能找什么工作


  首先我们通过Python的特性来了解Python的就业领域:
  1、web开发:Python拥有非常完善与web服务器交互的库,大量的免费网页模板,相对于更具有优势,同时还具有非常优秀的Django框架,功能齐全。目前国内的豆瓣网、果壳网等,国外的Google、YouTube等都采用Python作为部分功能的开发。
  2、系统运维:在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等。在很早之前都是通过shell脚本来进行自动化操作,但是shell编程能力比较弱,可以实现的功能库很少,Python作为胶水语言,可以进行集成,对各类工具可以进行二次开发。
  3、游戏开发:Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由于Python脚本化的优点所在,类似于游戏剧本,在逻辑上更加灵活一些,修改起来也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。
  4、爬虫工作:在进行爬虫方面工作的时候,Python可谓是独占优势,Python拥有非常丰富的库,可以访问文档的接口,还可以进行更好的后期快速处理。
  5、桌面软件:在Windows系统桌面开发领域上,Python可以做到无缝对接c++,支持支持Qt和GTK。
  6、数据分析:Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
  7、人工智能:Python人工智能的首选语言,使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。
  
  下面我们来说一下Python具体的工作岗位以及其岗位要求
  Python后台开发工程师:主要是负责搭建和改进平台产品的后台,并与前端开发工程师相互配合完成整体产品的开发工作。要求工程师具备至少一门Python Web开发框架(Tornado、Django、Flask等),了解并熟悉MySQL/Redis/MongoDB。还要熟悉分布式、微服务、高性能Web服务的开发。
  Python爬虫开发工程师:爬虫开发工程师并非我们预想的那样,只是负责为公司爬取相对应的数据内容。爬虫开发工程师主要负责对传统网页、SNS及微博等各种网站信息高效采集与正确解析,然后对用户数据进行整理分析,参与建模的构建,总结分析不同网站、网页的结构特点及规律,负责爬虫架构设计和研发,参与爬虫核心算法和策略优化研究。需要开发工程师熟悉了解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。当然作为爬虫开发工程师一定要有一定的职业情况,所有工作都需要在合理合法的需求下进行。
  Python全栈开发工程师:是指可以使用Python相关工具,独立完成网站开发,称之为全栈开发。全栈开发工程师需要掌握非常多的技能,包括:项目管理、前后端开发、界面设计、产品设计、数据库开发、多端产品等等。
  自动化运维工程师:是在基本的运维工作的基础上,实现运维工作的自动化,并且对自动化程序进行优化提升。需要从业者在掌握基本的运营工作的前提下,掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。
  自动化测试工程师:首要要完成测试的基本工作,包括测试计划、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。其次要是完成产品的自动化测试的部署以及维护工作,并且不断尝试新的方法,新的工具,以提高测试的效率。需要掌握Python以及selenium相关的技能。
  数据分析师:指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。需要从业者了解行业相关业务知识、相关管理工作、掌握足够的数据分析方法、了解数据分析工具使用、能够完成数据分析建模等,工作内容偏重于分析,同样也要掌握一定的开发能力,例如R语言和Python语言。
  数据分析开发工程师:根据数据分析师的建模完成数据相关的开发工作,搭建仓库、完成数据存储、数据处理、计算处理以及报表开发等工作。需要从业者熟练应用数据库、数据建模开发、Python相关数据科学知识等技能。
  人工智能开发工程师:根据企业人工智能AI相关的开发需求,完成相应产品或者功能开发。需要从业者掌握充分的数据理论基础、Python开发基础、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然语言处理等一系列相关的开发技能。
  Python游戏开发工程师:主要负责游戏服务端的逻辑开发。需要从业者掌握Python各种性能优化方法、soket网络编程知识、运维相关基础知识、以及Python相关的游戏开发库与框架。
  此外还可以将Python开发相关工作按照岗位晋升分为初级Python开发工程师、中级Python开发工程师、高级Python开发工程师、项目经理、架构师、CTO等。主要是根据从业者工作年限,在某个就业方向的工作经验以及解决问题的能力进行定位。
  无论是哪个就业方向,扎实的学习好Python相关知识是重中之重,在互联网行业,无论是大厂还是创业创新的公司,招聘人才的最核心要求是技术能力,只有自己的能力和岗位匹配的时候,才能获得更多的工作机会。

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