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(Python数据分析)Python数据分析实战项目介绍

时间: 2020-08-03 | 作者: admin | 分类:Python培训 | 关键字:Python数据分析 | 阅读量:

导读:最近牛耳教育了解到很多同学还对(Python数据分析)Python数据分析实战项目介绍有疑问,那么今天小编就来进行简要介绍,Python 语言是数据分析领域最常用的编程语言,因此本文将向大家介绍一个P

Python 语言是数据分析领域最常用的编程语言,因此本文将向大家介绍一个Python数据分析实战项目,学完这个项目大家可以使用 Pandas 进行数据准备、清洗、整理、计算与可视化,以及掌握最主流的数据可视化框架Seaborn和Echarts,并利用Bokeh实现动态可视化图表与控制面板。如果对学习Python数据分析的相关内容感兴趣就接着看下去吧!

 

Python数据分析实战项目介绍

 

1、为什么要学习Python数据分析实战项目?

 

掌握主流数据清洗工具OpenRefine,就可快速筛选数据、清洗数据、排重、分析时间维度上的分布与趋势等,大幅度提升工作效率,告别低效繁琐的数据清洗环节。还能掌握主流的数据可视化工具Seaborn和国内流行的Echarts可视化框架,绘制出炫酷高级的报表。另外,通过掌握多种数据分析方法而快速提升数据分析能力。甚至可以利用Bokeh快速实现数据分析结果的动态图表展示和商业智能控制面板。

 

2、Python数据分析实战项目有哪些内容?

 

内容包括了chipotle 西餐厅外卖订单数据分析、YouTube视频流行趋势数据分析、2012年美国总统选举捐款数据分析、北京市空气质量数据分析和2015-2017 年美国芝加哥市犯罪记录数据分析五大实战项目。同时,精心设计内容梯度,降低大家的项目学习难度。比如通过图形化的演示,规避大量晦涩代码。知识讲解由浅入深,循序渐进,对比分析异同点。实战项目由易到难,根据数据分析方法的不同对项目进行归类讲解。更重要的是根据数据类型的不同,课程设计了多个典型数据分析实战项目,使用统计分析方法、时序数据分析方法、地理数据分析方法对数据进行分析与可视化展示。

 

3、Python数据分析实战项目学习收获:

 

完成五个掌握Python数据分析实战项目的学习,大家可以掌握 OpenRefine 框架,对数据进行清洗和预处理,还能掌握 Seaborn、Echarts 等数据分析可视化框架的使用。除此之外,还可以掌握 Pandas 数据分析项目的设计与开发步骤,针对项目需求使用不同处理和解决方案,甚至可以利用Bokeh实现Pandas数据分析结果的动态可视化和商业智能控制面板的实现。毫不夸张的说,学完该项目实战就可以具备中级数据分析师的项目分析能力。

 

介绍完Python数据分析实战项目,大家都心动了吗?心动不如行动,如果真的想掌握数据分析能力,不如现在就来牛耳教育官网申请免费试学吧!

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