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Java语言和大数据行业的关系

时间: 2021-05-18 | 作者: admin | 分类:Java培训 | 关键字:Java,大数据 | 阅读量:

导读:Java语言是互联网行业常见的应用语言,占有很大的市场份额。从诞生之初到现在,一直有着很高的地位,大部分的程序员都是用的Java。大数据则是近几年非常热门的一个话题。大数据的基础就是海量的数据信息,随着互联网的发展,才能实现这个数据量的收集,现在的数据量很容易就达到了TB级,甚至PB级。

​    Java语言是互联网行业常见的应用语言,占有很大的市场份额。从诞生之初到现在,一直有着很高的地位,大部分的程序员都是用的Java。大数据则是近几年非常热门的一个话题。大数据的基础就是海量的数据信息,随着互联网的发展,才能实现这个数据量的收集,现在的数据量很容易就达到了TB级,甚至PB级。

想从事大数据行业为什么要选择Java?

   这样海量的数据要如何应用呢?大家想想现在的购物节就很容易理解,现在我们缺少的再也不是数据,而是如何从这海量的数据中挖掘出有用的信息,从而有效地支撑企业领导者做出决策或提高用户的体验度。这也正是我们大数据所要研究的内容。

 

   那么Java和大数据有什么关系呢?

 

   如果你对大数据有所了解,可能知道,现在的大多数大数据平台,支持的语言实际上除了Java,还支持Python,Scala或R语言。既然支持这么多语言,为什么单独把Java拿出来?

 

   这是因为很多朋友对Java都已经非常熟悉了,想告诉大家的就是这样的朋友想转行大数据其实是很容易的,这是其一。

 

   第二是,即便你原先没接触过Java,如果想要在这一行走下去,Java也是一个重要的选择。而且Java并不是想象中的那么难学。

 

   第三是,Java虽然流行这么多年了,但从来没有停止过前进的步伐。北京时间2019年3月12号,Java12正式发布了,官方列出了8个新特性,这说明Java不但没有落伍,而是越来越优秀了。

想从事大数据行业为什么要选择Java?

   第四个给大家推荐Java的理由,也是我们要重点介绍的。提到大数据技术,我们首先想到的就是Hadoop。Hadoop中主要有两块内容,一个是分布式存储HDFS,一个是离线计算MapReduce。

 

   MapReduce提供了丰富的JavaAPI,并且只支持Java。另外,现在流行的大数据技术Spark,支持多种语言,其中一种就是Java。

 

   并且Spark支持的另外一种语言Scala,也是运行在Java虚拟机JVM之上。Scala可以和Java无缝混编,可以在任何地方调用Java类中提供的方法。Flink技术同样支持Java。

 

   Java作为一个门槛比较低,容易上手,又被众多大数据技术所支持的语言,我们有什么理由不选择它呢?

 

   如果原先你没有接触过Java,那么我们可以先学习JavaSE,就是Java基础。这里会涉及到最基础的变量、语句以及一些高级特性,如集合框架、IO流、多线程等等。

想从事大数据行业为什么要选择Java?

   接下来我们就可以学习JavaWeb开发了,这里有HTML,jsp,servlet等技术。如果后期打算专门从事大数据这个行业,Java学到这里就可以了。后面就可以进入大数据领域的学习了。

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